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什么是tableau
tableau 人构成的画面或场景 场景 [ chǎng jǐng ]生词本 基本释义 详细释义 [ chǎng jǐng ]指戏剧、电影、电视剧中的场面。泛指情景：热火朝天的劳动～。
Tableau是一款大数据可视化分析软件，用于数据分析的前端展示，让数据以图形的方式展示出来让人更好的理解数据。适合业务人员使用，需要经常做报表做分析的。
而Tableau致力于帮助人们查看并理解数据，帮助数据分析师 快速分析、高质量 可视化数据并分享信息。
Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。
tableau是BI工具，可以实现简单报表展示，但更多的是图表的可视化。复杂的中国式报表的话还是得通过报表软件例如FineReport或者excel来完成比较好。
tableau自带的基本图形没有Excel多，比如雷达图、漏斗图等（tableau需要通过设置一些图形计算字段才可以画出雷达图 、漏斗图等）。tableau计算函数比Excel的计算公式复杂。
大数据学习需要哪些课程?
1、大数据专业开设的课程有很多，例如高等数学、数理统计、概率论；Python编程、JAVA编程、Web开发、Linux操作系统；面向对象程序设计、数据挖掘、机器学习数据库技术、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
2、【大数据】需要学习的课程：大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段：Python、Scala。
3、数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。
4、数据主要学：大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
5、大数据专业的课程通常包括以下内容： 数据结构和算法：掌握基本的数据结构和算法，如栈、队列、二分查找、排序算法等。 数据库原理和应用：学习数据库管理系统、数据建模、SQL语言以及数据库的设计和管理等。
如何学习tableau
第知道图表的结构，对tableau能够实现的各种图表类型要了解熟悉。第就要开始练习分析流程。以上是tableau新手学习的四步骤。tableau可视化分析展示流程。
具体步骤如下： 创建集 打开 Tableau Desktop，连接“示例-超市”数据源，新建工作表。首先，需要创建三个集。在“数据”窗格，右键单击“类别”，在下拉菜单中选择：“创建“-“集”。
数据源准备 为了方便大家学习，用excel准备北上广深四个城市的数据，需要注意的是数据中ds字段表示的是跑道图的路径，类别字段表示4个城市。
安装 Python 首先，安装 Python 。因为 TabPy 暂不支持最新版本的 Python，所以安装 Python7 即可（安装步骤不赘述，教程可自行上网搜索）。安装 TabPy（Python 的扩展包），用于 Tableau 与 Python 进行数据交互。
打开 Tableau Desktop，连接栗子数据源，新建工作表。将“时间节点”拖放至列，右键单击该胶囊，下拉菜单中选择：月（第二个双值的）。
